AI智能视频分析系统在金融应用 提升安防管理水平
AI智能视频分析系统是一种融合了计算机视觉、人工智能、大数据等技术的监控手段，具有行为分析、目标追踪、车辆识别、智能预警、视频存储与检索等功能。
中国农业银行河北省分行视频监控中心实现集约化运行后，视频数据量正在以指数级增加，但受限于人力、技术等因素，现有的海量资源和视频数据无法得到有效应用。为挖掘数据潜在价值，提高资源利用效率，增强风险防范能力，提升安全管理水平，充分发挥视频监控中心事前预测、事中管理和事后评估的智能化管理支撑作用，中心采用智能视频分析技术，结合工作实际，探索挖潜智能应用场景，不断优化视频分析算法，在视频巡查、视频调阅、报警处置、履职监管、数据监测等方面给予智能辅助，提高风险事件防范力度和处置能力，有效提升全省农行安防管理水平。
一、研究背景
AI智能视频分析系统广泛应用于公共安全领域、交通领域、企业管理领域。通过监控摄像头、拾音器等设备采集图像或音视频数据，利用深度学习算法等人工智能技术对数据进行分析处理，可以识别特定的物体、人物及行为等。比如能够准确识别出人员的异常行为，如摔倒、打斗等，也可对车辆的违规行为进行判断，如闯红灯、逆行等。智能监控分析技术具有高效性、准确性和实时性等优点，能够快速处理大量的视频数据，准确识别出各种目标和行为，能够在第一时间发出警报，便于及时采取应对措施化解风险。
随着大数据、物联网的快速发展，中国农业银行河北省分行视频监控中心不断转型发展，视频监控中心集中上收至省分行，全省视频监控业务的集约化、数字化程度不断提升，视频数据量正在以指数级增加。当前，中国农业银行河北省分行视频监控中心共接入视频通道65567路，涵盖辖内213家支行、1063家营业网点、13家金库、331个自助设备布放点及165家其他场所，依靠现有人力进行一次覆盖全行重点区域的视频巡查，需要近一小时。2023年全年全省共核查各类报警885060条，其中重要报警375590条。受限于人力、技术等因素，现有海量视频资源和数据无法得到有效运用，数据潜在价值没有得到有效挖掘，事前预测、事中管理和事后评估的智慧化决策支持作用未得到充分发挥。
AI智能视频分析系统与当前河北省分行监控中心集约化管理现状十分契合，在视频巡查、视频调阅、报警处置等多方面都有很强的辅助作用，能够有效提升应对外部侵害防范力度和处置能力，具备较高的研究价值。课题组充分调研了当前智能视频分析技术市场应用情况，梳理视频监控中心当前安保工作中的堵点、难点，充分研判安保工作与智能视频分析技术的结合点，分析视频监控中心工作引入智能视频分析技术的可行性，针对关键业务流程进行应用流程的设计，提出智能视频分析技术持续运营的保障措施，最终制定智能视频分析技术在视频监控中心工作中的具体应用方案。
二、应用模式探索
1. 人员异常行为识别和处置
人员滞留：银行营业网点尤其是自助银行客户服务区，环境适宜冬暖夏凉，容易吸引无家可归的流浪汉，影响银行办公形象，并给客户的生命财产安全带来潜在隐患。为避免上述情况发生，可利用智能视频分析技术，调用自助银行客户区监控画面，针对长时间人员滞留进行监测，设定时间阈值，超过阈值时间，系统产生报警上传至视频监控中心，中心可通过广播进行劝离，劝离无果时可联系前端应急处置人员，及时妥善处置。
人员倒地：客户在银行营业网点尤其是离行自助银行办理业务时，因疾病等原因突然倒地，如不能及时发现，可能造成不可挽回的损失，同时银行也可能需要担负一定责任。为避免发生上述情况，可以通过智能视频分析技术，调用营业机构监控画面，监测人员倒地类突发事件。如发现人员倒地，系统产生报警上传至监控中心，中心可通过对讲呼叫联系倒地人员，询问是否需要帮助，如客户无法应答或失去意识，中心要立即拨打120急救电话并联系前端应急处置人员到场处置。
人员聚集：可调用营业机构监控画面，监测人员聚集行为。当发现人员大量聚集在网点营业大厅、门外等区域时，系统产生报警上传至监控中心，中心立即联系前端应急处置人员到场处置并实时关注现场情况，重点关注拉条幅、堵塞出入通道、挤兑、录像、直播等行为。
人员拍照：可调用营业机构监控画面，监测人员行为。当发现人员在我行网点用手机、录像机等设备拍照录像时，系统产生报警上传至监控中心，中心立即联系前端应急处置人员到场处置，避免产生舆情风险。
人员斗殴：可调用营业机构监控画面，监测人员行为。当发现人员打斗、被劫持、打砸自助设备等安全隐患和危险动作时，系统产生报警上传至监控中心，中心立即联系前端应急处置人员到场处置并重点关注，发现人员受伤等情况，要及时发起提级通知，报告相关条线领导。
可疑人员：可调用营业机构监控画面，监测可疑人员。当发现同一人员在一定时间范围、时间间隔内被抓拍超过次数或监测到异常人脸（如戴口罩、戴墨镜）时，系统产生报警上传至监控中心，中心立即调阅联动画面观察可疑人员行为，联系前端人员核实情况，必要时通知应急处置人员到场处置。
2. 环境异常的识别和处置
起火事件：当发现场景内有烟雾或火焰时，系统产生报警上传至监控中心，中心立即通知应急处置人员到场处置并视情况报警，管理员立即发起提级通知，报告相关条线领导。
进水事件：当发现营业厅有水迹、漏雨或门前积水严重时，系统产生报警上传至监控中心，中心立即联系应急处置人员到场处置，必要时发起提级通知，报告相关条线领导。
门禁异常：当发现卷闸门、联动门、加钞间门等重要通道异常时，如非营业时间卷闸门未锁闭、联动门双开、加钞间门未反锁等，系统产生报警上传至监控中心，中心立即通知前端妥善处置。
电器管理：当发现营业结束后非24小时电器未关时，如电脑、平板、饮水机等设备，系统产生报警上传至监控中心，中心立即通知前端妥善处置。
特殊车辆识别：当发现网点外�？烤然こ�、消防车、警车等特殊车辆时，系统产生报警上传至监控中心，中心立即调阅联动画面并联系前端人员核实情况，必要时通知应急处置人员到场处置。
3. 安保履职非现场监管
单人进出加钞间：智能视频分析技术可调用营业机构监控画面，监测加钞间出入情况。当发现单人进出加钞间时，系统自动截图记录问题并上传至监控中心，中心调阅相关通道监控录像核实情况，并通知前端人员及时整改。
保安履职管理：智能视频分析技术可调用营业机构监控画面，监测保安履职情况。当发现保安空岗（设定时间阈值）、睡岗、玩手机等违规行为时，系统自动截图记录问题并上传至监控中心，中心调阅相关通道监控录像核实情况，并通知前端人员及时整改。
交接管理：智能视频分析技术可调用营业机构监控画面，监测交接时人员履职情况。当发现单人交接、单人查验款箱、单人持枪警戒、无人警戒等违规行为时，系统自动截图记录问题并上传至监控中心，中心调阅相关通道监控录像核实情况，并通知前端及时整改。
三方人员驻点管理：智能视频分析技术可调用营业机构监控画面监测网点进出人员。当发现某人在银行固定网点频繁出现并长时间驻留时，系统自动截图记录并上传至监控中心，中心调阅相关通道监控录像核实情况，并通知前端及时整改。
钥匙管理：智能视频分析技术可调用营业机构监控画面，监测网点营业前和营业终了等环节锁闭防盗门、卷闸门等门体时人员履职。当发现单人持网点钥匙、保安保管钥匙等违规行为时，系统自动截图记录问题并上传至监控中心，中心调阅相关通道监控录像核实情况，并通知前端及时整改。
4. 系统功能智能辅助
报警首次核查：智能视频分析技术可调用报警主机信号，联动相关画面，对报警信号进行自动核查。运行初期人工核查和自动核查并行，通过机器学习和算法优化，不断提升自动核查准确率，运行后期可以自动核查为主，人工抽查为辅。烟感报警、振动报警等重要报警信号应通过人工进行全面二次复核。
人员轨迹跟踪：智能视频分析技术可运用人脸识别技术完成对客户的识别和精准信息搜索，再通过各功能区安装的人脸抓拍相机，对人脸进行抓拍，实现人员活动轨迹监测，并通过系统呈现，提升人员行为监测分析效率。
监控调阅辅助：智能视频分析技术可快速处理大量的监控数据，准确地识别出各种目标和行为，支持针对特定人员、特定场景进行形态搜索，反馈出查阅目标出现的具体时间和镜头，便于后期监控画面的调阅查看，提高录像播放效率。
录像存储监测：智能视频分析技术可快速处理大量的监控数据，批量监测分析监控录像连续性、保存时间及画面质量，发现异常情况，系统自动生成问题并上传至监控中心，中心联系前端及时维修，保障设备工作质量。
三、推进规划
1. 软硬件准备情况
中国农业银行河北省分行监控中心通过重构管理架构、突出高效处置、优化业务流程、降低管理成本，构建了短链高效的集约化管理模式，能够满足智能视频分析技术的软硬件需求。全省营业机构的音视频数据及报警信息通过专网集中传输至省分行层面处理，可满足智能视频分析技术的网络需求、组织需求及数据需求。我行在用的感知设备中摄像机、人脸识别设备、拾音器等符合智能视频分析技术的硬件要求，可以充分利旧。算力分析主机集中布放在省分行，避免算力闲置，降低设备采购成本。
2. 分步推进
优先选取中心最为迫切、发现问题最多的应用场景，如录像连续性检查、录像通道命名检查等重复程度高、标记点清晰的场景，从小切入点做起，不断丰富完善应用场景，抓小抓细抓实，确保落地时效、质效。
3. 双线并行
为保证中心工作的连续性，项目组不改变中心现有工作流程和应用软件，而是重新构建新的镜像应用端，以调用硬盘录像机存储的视频数据。完成某一应用场景的算法编写后，在镜像端进行试运行，开展视频智能化分析，对比人工巡查结果，优化标注锚点，修改完善运行逻辑，不断提升算法准确度。异常情况识别准确度、覆盖度均达到一定程度后，逐步降低人工方面工作比重，从100%依靠人力逐渐降低至以AI为主并保留一定人力进行业务的质检、抽查。
4. 数据准备
全省监控业务上收后，视频监控中心可集中处理全省6万多路视频通道及报警信息，积累了大量视频数据和事件模型，同一类型事件可提供上干条历史视频数据，便于项目组梳理标注识别要点。通过对同一类型事件大量数据的重复标注，可有效推动算法优化，提升视频智能分析结果的准确度。
四、应用分析
1. 成效分析
视频监控中心引入AI智能视频分析系统后，可以有效提升安防管理水平。一是提高了视频巡查频次。高算力智能分析设备可以全天候运行，解决当前一小时巡查一次频次较低的问题，能够及时发现各类异常情况。二是提高报警处置质量。通过智能设备核查和人工核查并行的方式避免了人工核查时误点击、误操作的问题，保证处置质量，提升报警处置质效。三是增强中心监督质量。人工执行时容易出现执行标准不统一、上下级博弈等问题，而智能分析主机执行任务时，可以准确记录执行的过程和结果，执行步骤可查，执行尺度统一、标准统一，保障了非现场监管工作质量。四是优化人力资源。智能视频分析技术替代了部分人力操作，提高了监控中心处置效率，可节省部分人力成本。
2. 可行性分析
智能视频分析技术可根据营业机构类别进行标准化建设，分区域分析监测重点，确定安防建设要求，可利用现有摄像机、人脸识别设备、拾音器等，充分利旧。分析主机架设在省分行，实行全天候24小时不间断运行，避免了算力闲置，保障了算力利用效率。视频专网带宽资源利用模式由原有的集中调用、长期闲置转变为持续分散利用，可满足智能视频分析的网络要求，有效提高视频专网的利用效率。
六、研究结论
AI智能视频分析系统与当前农业银行河北省分行监控中心集约化管理现状十分契合，在视频巡查、视频调阅、报警处置等多方面都有很高的智能辅助作用，能够有效提升应对外部侵害的防范力度和处置能力，可以有效提升全省安防管理水平。要利用好智能视频分析技术，视频监控中心需要做好准备工作。一是做好人员规划，及时调整人员结构，成立智能视频分析系统管理小组，保障智能视频分析系统稳定运行。二是做好智能视频分析系统的软硬件维护工作。三是做好系统应用，在运行过程中持续收集应用问题及优化需求，做好后续优化升级。四是做好备援中心建设，系统故障时，可及时启动备援中心，保障监控中心持续稳定运行。
中国农业银行河北省分行视频监控中心目前已经和农总行科创中心对接业务需求，深入挖掘智能化应用场景，不断优化视频分析算法，扎实细化视频锚点要素标注，统筹规划系统架构，有序推进智能监控与分析技术投产落地，助力实现全省安防管理水平本质提升。
（此文刊发于《金融电子化》2025年1月下半月刊）
来源：中国农业银行河北省分行 郭玉岭 刘少平